L’AI è senza dubbio il cuore pulsante delle ultime innovazioni di Nvidia, nonostante l’attenzione sia stata rapita dalle schede grafiche RTX 50-series durante il CES. Se fosse per Nvidia, il futuro dei giochi e dei PC sarebbe completamente dominato dall’intelligenza artificiale, che opererebbe direttamente sul tuo PC senza la necessità di elaborazione cloud. Eppure, ciò che ho visto durante una sessione demo chiusa sembrava più una bozza iniziale di concetti legati all’AI, che ancora necessitano di molto affinamento.
Uno degli sviluppi più interessanti che Nvidia sta cercando di portare avanti riguarda un framework di AI che permetterà agli sviluppatori di creare movimenti corporei tramite testo. Sebbene l’idea sia intrigante, il risultato, al momento, lascia molto a desiderare. La reazione degli animatori professionisti sarà decisiva per stabilire se questo strumento potrà realmente rivoluzionare il modo in cui creiamo i movimenti nei videogiochi. Un’altra novità interessante riguarda il lip-syncing alimentato dall’AI e i nemici autonomi, che potrebbero trasformare le tradizionali battaglie contro i boss, dove impari e sfrutti schemi prevedibili, in sfide più imprevedibili e dinamiche. Tuttavia, non sono mancate le difficoltà.
Un esempio di queste difficoltà è il “compagno AI” sviluppato da Nvidia per il gioco PUBG: Battlegrounds. Nonostante l’idea di un alleato che risponde ai comandi vocali, il risultato era piuttosto deludente. Non solo il compagno AI sembrava più lento nell’aiutarmi a raccogliere armi, ma quando sono stato colpito e ho cercato di farmi salvare, il bot continuava a sparare distrattamente, ignorandomi completamente. In sostanza, l’esperienza era quella tipica di giocare in co-op con un bot, con la differenza che questa volta l’AI rispondeva in frasi complete, ma senza alcuna personalità convincente.
Nvidia ha mostrato anche il suo lavoro con inZOI, un simulatore di vita tipo Sims, ma con bot incorporati che prendono decisioni per i personaggi. Nonostante l’idea fosse promettente, il risultato finale sembrava essere una versione povera di The Sims, priva di quel fascino che rende il gioco originale così amato.
In un demo precedente, abbiamo visto come Nvidia stesse lavorando su NPC autonomi attraverso il sistema ACE, ma anche in quella situazione i risultati non erano entusiasmanti. Le linee vocali generate dall’AI suonavano rigide, come se stessero leggendo da un libro di cliché da cyberpunk. In un’altra dimostrazione di un gioco chiamato ZooPunk, dove il protagonista è un coniglio ribelle con due spade laser sulla schiena, l’AI ha fallito nel generare il colore giusto per un’astronave, passando dal beige all’arancione, e poi creando un decalcomania completamente fuori luogo, che mostrava un narvalo in una scena simile a quella di “Lady and the Tramp” con un unicorno.
La vera innovazione di Nvidia, però, si è vista nelle sue app companion per desktop. In particolare, il G-Assist, un chatbot che permette di manipolare automaticamente le impostazioni delle app Nvidia e calcolare le migliori impostazioni di gioco in base alle specifiche del tuo PC, si è rivelato un’idea interessante. Sebbene io preferisca che l’AI possa regolare automaticamente le impostazioni al posto mio, l’uso pratico del chatbot è comunque intrigante.
Tuttavia, l’AI non può limitarsi a essere interessante, deve essere qualcosa di “straordinario”. Un esempio di ciò è una testa manichino parlante che Nvidia ha creato per i desktop. Nonostante l’uso di modelli di volti neurali, lip-syncing, text-to-speech e modelli di pelle, l’AI non riesce ancora a superare la “valle inquietante”. Sebbene il concetto sia che l’utente possa interagire con l’AI come farebbe con Copilot su Windows, la realtà è che l’esperienza sembra più una macchina di generazione del testo che non comprende realmente ciò che dice.
In conclusione, Nvidia sta cercando di portare l’AI in un numero crescente di applicazioni, ma, per quanto interessante, molte di queste tecnologie sono ancora lontane dal raggiungere la qualità che ci si aspetterebbe in un futuro prossimo. Sebbene l’idea di una AI che renda i giochi e le esperienze utente più dinamiche e realistiche sia affascinante, è chiaro che c’è ancora molta strada da fare per ottenere risultati veramente impressionanti.
