In un evento chiave alla conferenza re:Invent di Amazon a Las Vegas, è stata rivelata l’introduzione di Q, il nuovo chatbot alimentato da intelligenza artificiale dedicato ai clienti AWS. Questa innovativa soluzione, con un costo iniziale di $20 all’anno per utente e attualmente in anteprima pubblica, è progettata per rispondere a domande complesse e assistere gli utenti nell’ottimizzazione delle loro operazioni su AWS.
Q: Un Assistente Virtuale Addestrato su 17 Anni di Conoscenza AWS
Il CEO di AWS, Adam Selipsky, ha svelato le funzionalità di Q, sottolineando che il chatbot è stato addestrato su ben 17 anni di conoscenza accumulata su AWS. Q non si limita a rispondere a domande, ma offre una lista di soluzioni potenziali, insieme alle motivazioni per considerare tali proposte. Questo chatbot è progettato per facilitare la comunicazione, la generazione di contenuti e l’esecuzione di azioni, il tutto basato su una profonda comprensione dei sistemi, dei repository di dati e delle operazioni dell’utente.
Configurazione Personalizzata e Integrazione con App Specifiche
Gli utenti AWS possono configurare Q collegandolo e personalizzandolo con app specifiche dell’organizzazione, come Salesforce, Gmail e istanze di archiviazione Amazon S3. Q indicizza tutti i dati e i contenuti collegati, apprendendo aspetti cruciali dell’azienda, come la struttura organizzativa, i concetti principali e i nomi dei prodotti.
Oltre la Semplice Risposta alle Domande
Q va oltre la semplice risposta alle domande. Grazie a una serie di plugin configurabili, il chatbot può eseguire azioni a nome dell’utente, come la creazione automatica di ticket di servizio, notifiche tramite Slack e l’aggiornamento di dashboard in ServiceNow. L’utente ha la possibilità di ispezionare le azioni prima dell’esecuzione per evitare errori.
Comprehensive Insights: Dalla Programmazione all’Analisi Aziendale
Q si distingue per la sua versatilità, offrendo soluzioni a una vasta gamma di casi d’uso, dalla programmazione all’analisi aziendale. Può analizzare le configurazioni di rete per risolvere problemi di connettività, suggerire configurazioni ottimali per le istanze EC2 in base alle esigenze dell’applicazione e generare test per valutare il software di un cliente.
Integrazione con CodeWhisperer e App di Prima Parte
Q è inoltre integrato con CodeWhisperer, il servizio di Amazon per generare e interpretare il codice dell’app. Può generare test e piani di implementazione, facilitando il processo di aggiornamento e test di applicazioni. Amazon prevede di implementare Q anche in app di prima parte come QuickSight, offrendo nuove opzioni di visualizzazione e risposte alle domande sui dati aziendali.
Risposte Controllabili e Filtrabili: Un’enfasi sulla Privacy
Durante il keynote, Selipsky ha sottolineato che le risposte e le azioni di Q sono completamente controllabili e filtrabili. Il chatbot restituirà solo informazioni autorizzate per l’utente e può essere configurato per evitare argomenti sensibili.
Con Q, Amazon sembra rispondere a sfide simili presentate da soluzioni come Copilot di Microsoft per Azure. La comprensione approfondita di Q di AWS e la sua capacità di fornire soluzioni mirate a una vasta gamma di domande lo rendono un’aggiunta significativa all’arsenale di strumenti di AWS. L’adozione di Q potrebbe avere un impatto notevole sulla produttività e sull’efficienza delle operazioni su AWS per le aziende che decidono di integrarlo nei loro flussi di lavoro.
