La disponibilità di dati è fondamentale per la formazione dei sistemi di intelligenza artificiale, ma accedere a un volume sufficiente di dati di qualità rappresenta una sfida considerevole, anche per le aziende con risorse finanziarie ingenti. Advex AI si propone di risolvere questo problema utilizzando l’intelligenza artificiale generativa e i dati sintetici, come sottolinea la stessa azienda. In particolare, Advex permette ai clienti di addestrare i loro sistemi di visione artificiale partendo da un campione ridotto di immagini, generando migliaia di “foto artificiali” a partire da quel campione.
Lancio Ufficiale e Funding
Advex ha ufficialmente lanciato la sua piattaforma durante il TechCrunch Disrupt 2024, sul palco dello Startup Battlefield. Durante la fase di stealth, l’azienda ha già acquisito una serie di clienti, tra cui sette importanti clienti aziendali, la cui identità rimane riservata. Inoltre, Advex ha raccolto 3,6 milioni di euro in finanziamenti, principalmente tramite un round di seed da 3,1 milioni di euro lo scorso dicembre, con investitori di spicco come Construct Capital, Pear VC e Emerson Collective, fondato da Laurene Powell Jobs.
Fondatori e Strategia di Networking
Il CEO Pedro Pachuca ha co-fondato Advex con il CTO Qasim Wani poco più di un anno fa. Nonostante la piccola dimensione dell’azienda, con solo sei dipendenti, Pachuca attribuisce parte del suo successo alla sua esperienza e alle tecniche di networking, inclusi invii di email a freddo. Con un background come ricercatore in machine learning a Berkeley e successivamente nel team di ricerca di Google Brain, Pachuca ha trovato credibilità nel settore, il che ha facilitato l’acquisizione dei primi clienti.
Potenziale di Mercato
Advex si rivolge a diversi potenziali clienti, inclusi sviluppatori di sistemi di visione artificiale come Cognex e Keyence, oltre a vendere direttamente a imprese finali come case automobilistiche e aziende logistiche. Ad esempio, un produttore di automobili potrebbe utilizzare Advex per insegnare al proprio sistema di visione artificiale a riconoscere difetti nei materiali delle sedute. Anche se il produttore ha accesso a centinaia di immagini diverse, ogni difetto è unico. Con Advex, è possibile caricare una dozzina di immagini di sedili strappati e generare migliaia di foto di sedili difettati per costruire un pool di dati di addestramento molto più ampio e diversificato.
L’Innovazione dei Dati Sintetici
Sebbene la generazione di dati sintetici non sia un concetto nuovo, la rivoluzione dell’IA ha spinto molte aziende a colmare le lacune di dati. Advex si distingue per l’uso di un modello di diffusione proprietario, simile a quelli utilizzati da piattaforme come Midjourney o DALL-E, per creare dati sintetici. Questo modello è particolarmente complesso e rappresenta il “segreto” dell’azienda, utilizzato per generare dati specifici e rilevanti che possono mancare nei set di dati esistenti.
Vantaggi del Modello di Diffusione
L’approccio di Advex è in grado di generare immagini in pochi secondi per coppia immagine/etichetta, senza richiedere alcuna configurazione. Questo metodo è più veloce e produce dati molto più simili alla realtà rispetto ad altre tecniche di simulazione o modellazione, come quelle allineate con i motori di gioco o fisici. Pachuca spiega che Advex non si limita a creare immagini a caso, ma si concentra su ciò che manca nei dati esistenti, cercando di identificare le lacune e generare immagini pertinenti.
Conclusioni
Advex AI sta emergendo come un attore innovativo nel campo della formazione dei sistemi di visione artificiale, utilizzando dati sintetici per ridurre i tempi e i costi di raccolta dati. Con una tecnologia all’avanguardia e un team dedicato, l’azienda è ben posizionata per affrontare le sfide del settore e offrire soluzioni efficaci a una varietà di clienti. Con l’attenzione crescente su come i dati possano essere generati e utilizzati, Advex rappresenta un passo avanti significativo nella risoluzione del “problema dei dati” nell’era dell’IA.
